Trong bối cảnh AI Agent trở thành xu hướng công nghệ được nhiều doanh nghiệp quan tâm năm 2026, việc đầu tư vào các công cụ trí tuệ nhân tạo đang ngày càng phổ biến. Tuy nhiên, theo ông Lê Đức Nam – CEO ViTech Group, nhà sáng lập dự án AI Agent ViAI.vn, yếu tố quyết định hiệu quả ứng dụng AI không chỉ nằm ở công nghệ mà còn phụ thuộc vào mức độ chuẩn hóa hệ thống quản trị, dữ liệu và quy trình vận hành của chính doanh nghiệp.
AI Agent mở ra nhiều cơ hội mới trong hoạt động quản trị, vận hành và phát triển kinh doanh. Đặc biệt, đối với các doanh nghiệp nhỏ và vừa, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo được kỳ vọng sẽ góp phần tối ưu nguồn lực, nâng cao năng suất lao động và tạo lợi thế cạnh tranh trên thị trường.
Trong bối cảnh Việt Nam đẩy mạnh chuyển đổi số và phát triển kinh tế số, xu hướng tích hợp AI vào các hoạt động sản xuất, kinh doanh ngày càng được quan tâm. Tuy nhiên, đi cùng những cơ hội từ công nghệ là yêu cầu về quản trị dữ liệu, tuân thủ pháp luật, chuẩn hóa quy trình và xây dựng hệ thống vận hành bền vững.
Thực tế cho thấy, AI chỉ có thể phát huy tốt vai trò khi doanh nghiệp sở hữu nền tảng đủ rõ ràng để công nghệ có thể tiếp nhận thông tin, xử lý nhiệm vụ và hỗ trợ hoạt động vận hành một cách nhất quán.
Chia sẻ về vấn đề này, ông Lê Đức Nam – CEO ViTech Group, nhà sáng lập dự án AI Agent ViAI.vn cho rằng trước khi đầu tư và triển khai AI Agent, doanh nghiệp cần đánh giá lại mức độ chuẩn hóa nội tại của mình.
“AI không phải phép màu. Nếu doanh nghiệp chưa có dữ liệu sạch, quy trình rõ ràng và thương hiệu nhất quán, AI Agent rất khó tạo ra giá trị thực chất. Thậm chí, nó có thể khiến những bất cập trong vận hành được nhân lên với tốc độ nhanh hơn”, ông Nam chia sẻ.
AI Agent không thể thay thế nền tảng quản trị doanh nghiệp
Trong làn sóng chuyển đổi số, ngày càng nhiều doanh nghiệp tiếp cận AI thông qua các công cụ hỗ trợ viết nội dung, phân tích dữ liệu, chăm sóc khách hàng, tư vấn bán hàng và tự động hóa các công việc lặp lại.
Đây được xem là xu hướng phù hợp khi doanh nghiệp phải đối mặt với áp lực gia tăng chi phí vận hành, cạnh tranh thị trường và sự thay đổi nhanh chóng trong hành vi tiêu dùng.
Tuy nhiên, việc sử dụng AI không đồng nghĩa với việc doanh nghiệp đã khai thác được giá trị thực sự từ công nghệ.
Theo khảo sát State of AI 2025 của McKinsey, 88% tổ chức được khảo sát đã ứng dụng AI trong ít nhất một bộ phận, tăng so với mức 78% của năm trước. Dù vậy, chỉ 39% ghi nhận AI tạo ra tác động đến lợi nhuận ở cấp doanh nghiệp và khoảng 6% thực sự tạo ra giá trị vượt trội từ công nghệ này.
Những số liệu trên cho thấy khoảng cách đáng kể giữa việc triển khai AI và khả năng chuyển hóa công nghệ thành hiệu quả kinh doanh.
Từ kinh nghiệm nghiên cứu, phát triển các giải pháp công nghệ tại ViTech Group, ông Lê Đức Nam nhận định nhiều doanh nghiệp Việt Nam cũng đang đối mặt với bài toán tương tự.
Không ít đơn vị mong muốn triển khai AI Agent nhưng dữ liệu khách hàng vẫn phân tán trên nhiều hệ thống, quy trình bán hàng chưa đồng bộ, nhân sự vận hành theo những phương pháp khác nhau và thương hiệu chưa có sự nhất quán trên các nền tảng số.
“Khi đó, AI gần như không có nền tảng để phát huy hiệu quả. AI Agent giống như một nhân sự rất giỏi, có thể làm việc 24/7 với tốc độ vượt trội. Nhưng nhân sự đó vẫn cần được giao việc rõ ràng, có dữ liệu đầu vào chính xác và một hệ thống vận hành đủ chuẩn để hoạt động”, ông Nam nhận định.
Theo CEO ViTech Group, nếu doanh nghiệp chưa xác định rõ mục tiêu, chưa xây dựng quy trình và chưa tổ chức dữ liệu bài bản thì AI cũng không thể tự động giải quyết toàn bộ những bất cập đang tồn tại.
Bài toán cốt lõi khi triển khai AI Agent nằm ở việc chuẩn hóa doanh nghiệp
Trong quá trình nghiên cứu và phát triển dự án AI Agent ViAI.vn, ông Lê Đức Nam cùng đội ngũ đã có cơ hội tiếp xúc, trao đổi với nhiều doanh nghiệp thuộc các lĩnh vực kinh doanh khác nhau.
Qua thực tiễn triển khai, một trong những vấn đề được ghi nhận là phần lớn rào cản khi ứng dụng AI không xuất phát trực tiếp từ công nghệ, mà đến từ nền tảng quản trị và vận hành của doanh nghiệp.
Những khó khăn thường gặp bao gồm dữ liệu thiếu tập trung, quy trình làm việc chưa đồng bộ, thương hiệu chưa được định vị nhất quán và hoạt động quản trị vẫn phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm cá nhân.
“Rất nhiều doanh nghiệp nghĩ rằng mua một công cụ AI là có thể chuyển đổi số. Thực tế không phải vậy. AI chỉ là công cụ. Nếu nền móng chưa tốt thì công cụ càng mạnh càng dễ làm lộ ra những điểm yếu trong hệ thống”, ông Nam cho biết.
Nhận định này cũng tương đồng với các nghiên cứu quốc tế về ứng dụng AI trong doanh nghiệp, khi hiệu quả của công nghệ không chỉ phụ thuộc vào khả năng của công cụ mà còn gắn liền với việc tái thiết kế quy trình làm việc, tổ chức dữ liệu và nâng cao năng lực quản trị.
Từ góc nhìn của CEO ViTech Group, doanh nghiệp cần thay đổi thứ tự ưu tiên trong quá trình chuyển đổi số: thay vì tìm kiếm và đầu tư công cụ AI ngay từ đầu, cần tập trung hoàn thiện nền tảng quản trị để công nghệ có thể phát huy hiệu quả lâu dài.
Bốn lớp chuẩn hóa doanh nghiệp trước khi triển khai AI Agent
Theo ông Lê Đức Nam, một trong những nguyên nhân khiến nhiều dự án ứng dụng AI chưa đạt hiệu quả như kỳ vọng là doanh nghiệp đang triển khai theo hướng “mua công cụ trước, xây nền tảng sau”.
Cách tiếp cận này có thể tạo ra những kết quả ban đầu nhưng thường gặp khó khăn khi mở rộng quy mô hoặc tích hợp sâu vào hệ thống vận hành.
Từ kinh nghiệm thực tiễn trong lĩnh vực chuyển đổi số, CEO ViTech Group đề xuất doanh nghiệp cần tập trung hoàn thiện bốn lớp chuẩn hóa nền tảng, bao gồm pháp lý, thương hiệu, dữ liệu và quy trình.
1. Chuẩn hóa pháp lý: Nền tảng để doanh nghiệp phát triển bền vững
Trong giai đoạn thị trường tăng trưởng nhanh trước đây, nhiều doanh nghiệp ưu tiên mở rộng kinh doanh và gia tăng doanh thu mà chưa dành sự quan tâm tương xứng cho việc hoàn thiện hệ thống pháp lý.
Tuy nhiên, khi môi trường kinh doanh ngày càng minh bạch và các yêu cầu tuân thủ được tăng cường, doanh nghiệp cần chú trọng hơn đến những vấn đề như thuế, hóa đơn điện tử, lao động, bảo hiểm xã hội, bảo vệ dữ liệu cá nhân và hoạt động thương mại điện tử.
Theo ông Lê Đức Nam, việc chuẩn hóa pháp lý không chỉ giúp doanh nghiệp hạn chế rủi ro trong vận hành mà còn tạo ra nền tảng cần thiết để triển khai các công nghệ mới.
“Một doanh nghiệp muốn ứng dụng AI vào vận hành nhưng dữ liệu chưa minh bạch, hợp đồng chưa chuẩn hóa, quy trình chưa tuân thủ quy định thì rất khó đi xa. Công nghệ có thể giúp doanh nghiệp tăng tốc, nhưng nền tảng pháp lý mới là thứ giúp doanh nghiệp tồn tại lâu dài”, ông Nam nhấn mạnh.
Do đó, trước khi mở rộng ứng dụng AI Agent, doanh nghiệp cần rà soát lại các yếu tố pháp lý, xây dựng cơ chế quản trị minh bạch và bảo đảm hoạt động vận hành phù hợp với quy định hiện hành.
2. Chuẩn hóa thương hiệu: Giúp khách hàng và AI nhận diện doanh nghiệp
Trong môi trường kinh doanh số, thương hiệu không còn được thể hiện đơn thuần qua tên gọi, logo hay bộ nhận diện hình ảnh.
Theo CEO ViTech Group, thương hiệu ngày nay là tổng hòa của nhiều yếu tố, bao gồm nội dung truyền thông, dữ liệu, uy tín, trải nghiệm khách hàng và sự hiện diện nhất quán trên các nền tảng trực tuyến.
Tuy nhiên, không ít doanh nghiệp vẫn tồn tại tình trạng thiếu đồng bộ trong cách thể hiện thương hiệu. Website sử dụng một tên gọi, fanpage sử dụng cách nhận diện khác, trong khi các gian hàng thương mại điện tử lại truyền tải những thông điệp riêng biệt.
Sự thiếu nhất quán này khiến khách hàng gặp khó khăn trong việc nhận diện, ghi nhớ và xây dựng niềm tin đối với thương hiệu.
Đặc biệt, trong bối cảnh AI Search và AI Agent ngày càng phát triển, thông tin thương hiệu thiếu đồng bộ còn có thể ảnh hưởng đến khả năng các hệ thống AI nhận diện và tổng hợp thông tin về doanh nghiệp.
“Nếu doanh nghiệp muốn AI hiểu mình là ai, bán gì, phục vụ ai và khác biệt ở đâu thì trước tiên doanh nghiệp phải tự chuẩn hóa danh tính của mình trên môi trường số”, ông Nam nhận định.
Theo đó, doanh nghiệp cần xác định rõ định vị thương hiệu, thống nhất thông điệp truyền thông và bảo đảm thông tin được thể hiện đồng bộ trên website, mạng xã hội, sàn thương mại điện tử cũng như các kênh tiếp cận khách hàng.
Đây không chỉ là nền tảng để nâng cao nhận diện thương hiệu mà còn góp phần hỗ trợ các hệ thống AI tiếp cận thông tin chính xác và nhất quán hơn.
3. Chuẩn hóa dữ liệu: Xây dựng nguồn nhiên liệu cho AI Agent
Nếu thương hiệu đóng vai trò định danh thì dữ liệu chính là nguồn thông tin đầu vào quan trọng quyết định chất lượng hoạt động của AI Agent. Tuy nhiên, quản trị dữ liệu vẫn là một trong những thách thức đáng kể đối với nhiều doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Việt Nam.
Thông tin khách hàng có thể được lưu trữ trên thiết bị cá nhân của nhân viên kinh doanh, dữ liệu đơn hàng phân tán ở nhiều nền tảng, lịch sử chăm sóc khách hàng không được cập nhật đầy đủ, trong khi các báo cáo vận hành vẫn chủ yếu được tổng hợp thủ công.
Khi dữ liệu thiếu chính xác, không đầy đủ hoặc chưa được kết nối, việc ứng dụng AI vào phân tích, tư vấn và hỗ trợ ra quyết định sẽ gặp nhiều hạn chế.
“Doanh nghiệp thường nghĩ AI là thứ thông minh nhất trong hệ thống. Thực tế, AI chỉ thông minh bằng chất lượng dữ liệu mà doanh nghiệp cung cấp cho nó”, ông Nam chia sẻ.
Theo CEO ViTech Group, việc xây dựng hệ thống dữ liệu tập trung là một trong những bước đi quan trọng khi doanh nghiệp muốn ứng dụng AI Agent vào hoạt động kinh doanh. Trong đó, dữ liệu về khách hàng, sản phẩm, đơn hàng, lịch sử tương tác và quy trình vận hành cần được tổ chức thống nhất, cập nhật thường xuyên và có cơ chế quản lý phù hợp.
Khi dữ liệu được chuẩn hóa, AI Agent mới có điều kiện phân tích thông tin hiệu quả hơn, hỗ trợ cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và đưa ra những đề xuất phù hợp với thực tế hoạt động của doanh nghiệp.
4. Chuẩn hóa quy trình: Chuyển AI thành năng lực vận hành thực tế
Theo ông Lê Đức Nam, chuẩn hóa quy trình là lớp nền tảng cuối cùng nhưng cũng là một trong những nhiệm vụ khó khăn nhất đối với doanh nghiệp.
Thực tế, nhiều đơn vị vẫn đang duy trì hoạt động dựa trên kinh nghiệm cá nhân, khả năng xử lý tình huống của nhân sự hoặc những phương pháp làm việc chưa được hệ thống hóa. Mô hình này có thể đáp ứng nhu cầu trong giai đoạn đầu, nhưng dễ phát sinh rủi ro khi doanh nghiệp mở rộng quy mô hoặc có sự thay đổi về nhân sự.
Khi một nhân sự chủ chốt nghỉ việc, thay đổi vị trí hoặc không còn trực tiếp tham gia vận hành, quá trình bàn giao và duy trì hiệu suất có thể gặp nhiều khó khăn.
Trong khi đó, AI Agent cần những quy trình cụ thể để xác định nhiệm vụ, xử lý thông tin và phối hợp với các bộ phận liên quan. Từ hoạt động bán hàng, chăm sóc khách hàng, xử lý đơn hàng đến báo cáo và đánh giá hiệu quả, mỗi công việc cần được mô tả rõ ràng, có tiêu chí đo lường và cơ chế kiểm soát phù hợp.
“AI Agent không học từ suy nghĩ của chủ doanh nghiệp. AI Agent học từ quy trình. Quy trình càng rõ thì AI càng phát huy hiệu quả. Ngược lại, nếu quy trình chưa tồn tại hoặc phụ thuộc hoàn toàn vào kinh nghiệm cá nhân, AI sẽ rất khó tạo ra giá trị thực chất”, ông Lê Đức Nam nhận định.
Theo ông, mục tiêu của việc triển khai AI không đơn thuần là thay thế các thao tác thủ công hay cắt giảm nhân sự, mà là xây dựng một hệ thống có khả năng vận hành ổn định, mở rộng quy mô và giảm sự phụ thuộc vào từng cá nhân.
Khi công nghệ được tích hợp vào những quy trình đã chuẩn hóa, doanh nghiệp có thể từng bước nâng cao năng suất, tối ưu nguồn lực và gia tăng hiệu quả quản trị.
Chuẩn hóa doanh nghiệp sẽ trở thành lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên AI
Theo nhận định của CEO ViTech Group, trong những năm tới, AI có thể trở nên phổ biến trong hoạt động doanh nghiệp tương tự các nền tảng website, CRM hay phần mềm kế toán hiện nay.
Khi công nghệ ngày càng dễ tiếp cận, lợi thế cạnh tranh sẽ không còn nằm ở việc doanh nghiệp có sử dụng AI hay không, mà phụ thuộc vào khả năng khai thác AI dựa trên hệ thống quản trị và vận hành đã được chuẩn hóa.
Các yếu tố như chất lượng dữ liệu, mức độ đồng bộ quy trình, năng lực quản trị và khả năng thích ứng của đội ngũ sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng.
“Mua một công cụ AI ngày nay không khó. Nhưng biến AI thành năng lực vận hành của doanh nghiệp mới khó. Đó là câu chuyện về quản trị, không chỉ là câu chuyện công nghệ”, ông Nam nhận định.
Thực tế, trong giai đoạn trước, nhiều doanh nghiệp có thể đạt tốc độ tăng trưởng nhanh nhờ đẩy mạnh quảng cáo hoặc tận dụng những cơ hội từ các nền tảng số đang phát triển.
Tuy nhiên, khi chi phí tiếp cận khách hàng gia tăng, môi trường kinh doanh đòi hỏi tính minh bạch cao hơn và áp lực cạnh tranh ngày càng lớn, doanh nghiệp cần tập trung trở lại vào những yếu tố nền tảng. Đó là hệ thống pháp lý rõ ràng, thương hiệu nhất quán, dữ liệu được quản trị bài bản, quy trình vận hành chuẩn hóa và đội ngũ có khả năng thích ứng với sự thay đổi của công nghệ.
Theo ông Lê Đức Nam, AI được kỳ vọng sẽ tiếp tục tạo ra những thay đổi lớn trong cách thức vận hành doanh nghiệp trong 5-10 năm tới. Tuy nhiên, những doanh nghiệp tạo được lợi thế lâu dài sẽ không đơn thuần là những đơn vị đầu tư vào AI sớm nhất, mà là những tổ chức có sự chuẩn bị tốt nhất về nền tảng quản trị.
“AI có thể được mua bằng tiền. Nhưng hệ thống, dữ liệu và văn hóa doanh nghiệp phải được xây bằng thời gian. Muốn dùng AI Agent hiệu quả, trước hết doanh nghiệp phải chuẩn hóa chính mình”, ông Nam nhấn mạnh.
Thông qua những chia sẻ tại Hội nghị Chuyển đổi số & Thương mại điện tử Việt Nam 2026, CEO Lê Đức Nam tiếp tục thể hiện quan điểm phát triển công nghệ gắn liền với thực tiễn quản trị doanh nghiệp, trong đó AI Agent cần được triển khai trên nền tảng pháp lý, thương hiệu, dữ liệu và quy trình rõ ràng.
Đây cũng là định hướng được ViTech Group chú trọng trong quá trình nghiên cứu, phát triển các giải pháp công nghệ và dự án AI Agent ViAI.vn, hướng đến hỗ trợ doanh nghiệp nâng cao hiệu quả vận hành, từng bước ứng dụng AI vào thực tiễn và xây dựng năng lực phát triển bền vững trong kỷ nguyên số.
